Ehnaton Logo
Индустриална автоматизация
Решения от експерти

КОНТАКТИ

Cognex технология Deep Learning

Филтри

Изчисти

Производител

Тип

Cognex In-Sight D900

Виж повече

Cognex - VisionPro Deep Learning

Виж повече

Cognex Deep Learning инструменти

Виж повече

Cognex In-Sight ViDi Tools

Виж повече

Осигурете на вашата компания мащаб, прецизност, ефективност и финансов растеж с най-новите Deep Learning технологии

Какво представлява Deep Learning?

Концепцията за изкуствен интелект (AI) съществува от 50-те години на миналия век и се разработва с цел компютрите да могат да разсъждават по начин, подобен на този при хората.

Като част от тази концепция се използва машинно самообучение, чийто фокус е да ги накара да учат, без да бъдат изрично програмирани. Дълбокото самообучение или Deep Learning, е вид машинно самообучение, което използва сложни йерархични модели, известни като невронни мрежи.

Тези невронни мрежи са изградени от взаимосвързани мрежови превключватели, предназначени да се научат да разпознават модели по същия начин, по който го прави човешкият мозък. Терминът „дълбоко“ се отнася до многото слоеве, които невронната мрежа натрупва с течение на времето, като с разрастване на мрежата, производителността ѝ се подобрява.

Днес Deep Learning технологията вече може да се използва за постигане на ясни бизнес цели като увеличаване на добиви, прецизиране на системите за контрол на складовите наличности, подобряване ефективността на производствените процеси и много други.

За какво се използва дълбокото самообучение в индустрията?

Скоростта на технологичните промени през последното десетилетие е почти безпрецедентна в човешката история и е готова да стане още по-спираща дъха през следващите години. Пазарните условия налагат доставката на продукти и услуги с по-високо качество, в по-кратки срокове и при по-ниски разходи. 

Това изисква интелигентно събиране, разбиране и използване на голямото количество данни, генерирани в индустриалната бизнес среда: прогнозиране на модели, изпълнение на приложения, базирани на преценка, фактуриране, производство, доставки, човешки фактор, енергийни доставки и много други.

В контекста на машинното зрение, обикновено Deep Learning технологията се използва за:

  откриване на дефекти

  сложни задачи за OCR

  проверка при асемблиране

  локализиране на части и детайли

  класификация и др.

C гъвкавостта на човешко око и скоростта на компютър, Deep Learning технологията в комбинация с машинното зрение решава бързо производствени казуси, които обикновено отнемат месеци. Автоматизираните системи бързо и ефикасно анализират огромни набори от изображения, за да открият фини, променливи дефекти и да направят разлика между приемливи и неприемливи аномалии.

Софтуерът се учи директно от набор от изображения, за да концептуализира нормалния външен вид на части и детайли. По време на инспекция той прилага своята логика без програмиране, за да чете знаци, да локализира, инспектира, класифицира и сортира части, дори когато условията варират. 

Това помага на машините да разработват решения за най-сложните предизвикателства в автоматизацията за минути и да вземат решения за милисекунди.

Заснемайки над 1 милиард изображения на ден и с най-добрите в индустрията технологии, Cognex продължава да е на челни позиции в технологията за машинно зрение и дълбоко самообучение, като помага на производството да стане по-продуктивно, по-стабилно и интелигентно.

Какви решения предлага ЕХНАТОН на българския пазар?

Cognex Deep Learning, с тестваните на терен алгоритми, оптимизирани специално за машинно зрение, с графичен потребителски интерфейс, опростява обучението на невронни мрежи, без да компрометира производителността. 

Решенията с технологията Deep Learning, които ЕХНАТОН предлага, разширяват границите на това, което компютърът и камерата могат да проверяват, правят машинното зрение по-лесно за работа, като същевременно подобряват точността на проверка.

In-Sight D900

Мощна система за визуална инспекция с интегрирана технология за дълбоко самообучение и интегриран софтуер, създаден специално за работа с такъв тип приложения. Системата е проектирана да се справи дори с най-сериозните предизвикателства за оптично разпознаване на символи (OCR), проверка при асемблиране и откриване на дефекти, при това без необходимостта от компютър.

VisionPro Deep Learning

Deep Learning софтуер за анализ на изображения, разработен за автоматизация на производства. Алгоритмите са създадени специално за машинно зрение, и в комбинация с графичния потребителски интерфейс, улесняват обучаването на невронни мрежи, без да се компрометира производителността.

Deep learning инструменти

Набор от инструменти за комплексни производствени задачи. Blue Locate Tool, Red Analyze Tool, Green Classify Tool, Blue Read Tool се използват за намиране на сложни обекти, откриване на дефекти на сложни части и повърхности, за разграничаване различните видове продукти или обекти и идентифициране на видовете дефекти, както и за четене на деформирани и зле отпечатани символи.

Как да изберете подходящата за вас 3D система?

Ние сме сертифициран доставчик на решения Cognex с повече от сто внедрени в България системи, които са проектирани да се справят и с най-сложните индустриални приложения. С вече над 28 годишния ни опит, ние сме доказан партньор за много български машиностроители, системни интегратори и крайни клиенти.

Потърсете ни, за да обсъдим заедно вашите предизвикателства и ние ще ви предложим точното решение.

Обърнете се към нас
с вашите предизвикателства

Илиана Айвазова
Ръководител направление "Машинно зрение“
0885 776 675