Ehnaton Logo
Индустриална автоматизация
Решения от експерти

КОНТАКТИ

Cognex Deep Learning инструменти

Cognex Deep Learning инструменти

Решение за сложни производствени задачи

Deep learning инструментите на Cognex намират решение на сложни производствени задачи, които са твърде комплексни или отнемат много време на системите за машинно зрение, основани на правила. Благодарение на тях можете да получите бързи, надеждни и желани резултати. Тези инструменти, налични на платформите VisionPro Deep Learning и InSight, използват deep learning алгоритми, за да се справят с предизвикателства като локализиране на частите, проверка на асемблиране, откриване на дефекти, класификация и OCR приложения.

  • Blue Locate Tool

Инструментът Blue Locate е deep learning софтуер за анализ на изображения, използван в производството за намиране на сложни обекти и обекти в даденото полезрение. Blue Locate открива обекти при зърнист фон, при слабо осветена среда, на неконтрастни детайли и дори на детайли, които се огъват или променят формата си. Той открива обектите, въпреки разликите в перспективата, ориентацията, яркостта, отблясъците и цвета, като изучава моделите, предоставени от потребителя. Blue Locate предлага и надеждно автоматизирано решение за проверка при асемблиране. Един инструмент може да бъде обучен да намира различни компоненти, дори ако те са разположени под различни ъгли и дори да се различават по размер, с цел да се създаде достатъчно голяма библиотека.

 

inside view of car door panel

  • Red Analyze Tool

Този инструмент се използва за бързо откриване на дефекти на сложни части и повърхности. Използвайки  добри и лоши изображения с маркирани дефекти, инструмента изследва нормалната промяна на детайлите, като същевременно създава цялостно разбиране за дефектите. Подходящ за ситуации, при които е трудно да се съберат изображения с дефекти или ако вида на повредата все още не е известен. Red Analyze може да се обучи само от добри изображения в режим без учител. Без учител, инструментът изучава сам нормалното  състояние и идентифицира областите на изображенията, които се отклоняват от нормалния външен вид.

 

Red-Analyze Tool Examples

 

  • Green Classify Tool

Инструментът е надежден класификатор, който разграничава различните видове продукти или обекти, идентифицира видовете дефекти и дори проверява изображенията. Изследвайки колекция от маркирани изображения, Green Classify идентифицира и сортира продуктите по класове въз основа на техните общи характеристики като цвят, текстура, материал, опаковкa и тип дефекти. Този инструмент за анализ на изображения позволява естествени отклонения в рамките на един клас и надеждно разграничава приемливите отклонения от различните класове.След като инструментът за анализ (Red Analyze) открие потенциален дефект, той може да бъде предаден на инструмента за класификация, за да се определи дали това е истински дефект или приемлива промяна на детайла. В зависимост от областта на приложение, не всяка аномалия се счита за дефект. Например, може да се открие прах или обезцветяване, но те не се считат за фатални дефекти на продукта. Разграничавайки истинските дефекти от допустимите отклонения, Green Classify помага да се намали броят на брака и разходите за контрол.

 

Examples of different package types on a conveyor

 

  • Blue Read Tool

Инструментът за четене Blue Read се използва на производствени, опаковъчни и логистични линии за четене на деформирани и зле отпечатани символи. Традиционните OCR алгоритми са отлични за изчистен текст на високо контрастен фон, но не могат да се справят с изкривен печат върху деформирани опаковки или текст с нисък контраст върху метал. OCR приложенията, които бяха невъзможни за автоматизиране, вече са достъпни благодарение на инструмента Blue Read. Той работи без да му е необходима сложна настройка както при традиционните инструменти за разпознаване на текст, или обучение на стотици модели. Blue Read използва изкуствен интелект в производствена среда за по-предизвикателни OCR приложения, като лазерно-гравирани кодове върху електронни компоненти, маркирани опаковки и бутилки за ХВП, кодове върху етикетите на опаковки, символи с нисък контраст и кодове на подвеждащ фон.

 

OCR Example of metal on metal code

 

Обърнете се към нас
с вашите предизвикателства

Илиана Айвазова
Ръководител направление "Машинно зрение“
0885 776 675