Ehnaton Logo
Индустриална автоматизация
Решения от експерти

КОНТАКТИ

Cognex In-Sight ViDi Tools

Cognex In-Sight ViDi Tools

In-Sight ViDi инструменти

Deep learning инструменти, вградени в системата за машинно зрение In-Sight D900

  • Комбинация от изкуствен интелект и производителност благодарение на In-Sight

In-Sight ViDi е мощна софтуерна платформа за deep learning, разработена специално за справяне с приложения, които са твърде сложни за традиционните системи за машинно зрение. С лесния си за използване интерфейс, InSight ViDi слага край на сложното програмиране, което прави тази технологията достъпна за хора без експертни познания в областта на машинното зрение, като в същото време дава възможност за автоматизация, невъзможна досега без човешка намеса.

 

In-Sight ViDi Read number and character applications

  In-Sight ViDi Read Tool

Инструментът се справя безпроблемно със силно деформирани, изкривени и лошо гравирани кодове, използвайки оптично разпознаване на символи (OCR). Благодарение на предварително подготвената библиотека с шрифтове за deep learning, драстично се намалява времето за разработка. Просто дефинирайте зоната на търсене и размер на символа. Този надежден инструмент може да бъде преобучен за четене на кодове, специфични за конкретното приложение, които традиционните инструменти за разпознаване на текст, не са в състояние да разчетат.

 

  • In-Sight ViDi Check Tool
    In-Sight ViDi Check tool on mouse circuit board

Инструментът за проверка използва изкуствен интелект за надеждно откриване на сложни елементи и обекти и проверява, дали са асемблирани коректно детайлите на база тяхното местоположение, което е предварително зададено. Този инструмент има възможност да създаде обширна библиотека от компоненти, които могат да бъдат открити в изображението, дори ако се намират под различни ъгли или се различават по размер.

 

In-Sight ViDi Detect on gears and challenging ripped fabric applications

  In-Sight ViDi Detect Tool

In-Sight ViDi Detect Tool е идеален за откриване на аномалии на сложни части и повърхности, дори и в ситуации, при които дефектите могат да бъдат непредсказуеми относно външния им вид. Той се обучава от изображения на добри части, за да идентифицира дефектните такива. Това позволява на инструмента да открива широк спектър от дефекти, които не трябва да бъдат предварително дефинирани по време на обучението.

Обърнете се към нас
с вашите предизвикателства

Илиана Айвазова
Ръководител направление "Машинно зрение“
0885 776 675