Cognex In-Sight D900

• Първата система за визуална инспекция с интегрирана deep learning технология
  

In-Sight D900 е първата система за визуална инспекция с интегрирана технология за deep learning, която дава възможност на индустрията да се възползва от революционната мощ на изкуствения интелект (AI), без да се изискват познания по програмиране. Работейки със софтуер In-Sight ViDi, системата се справя с най-големите предизвикателства в областта на оптичното разпознаване на символи (OCR), верификацията при асемблиране и откриването на дефекти, без да е необходим компютър в работния режим. Комбинацията от мощност, достъпност и лекота на използване на In-Sight D900 ще помогне на производителите да инспектират това, което е било невъзможно досега, като същевременно предоставя бързи, повторяеми и точни резултати. Три са основните причини, поради които In-Sight D900 помага на производителите и инженерите по автоматизация в отрасли като фармация, автомобилостроене, опаковъчна индустрия, електронно производство или хранително-вкусова промишленост.

Лесни за реализиране и внедряване приложения

Deep learning програмите за In-Sight D900 се създават с In-Sight ViDi софтуер, платформа, която се базира на In-Sight Spreadsheet интерфейс за бърза настройка и стартиране на deep learning приложения без програмиране. За потребителите на In-Sight това е позната и обичана среда за програмиране. Новите потребители на In-Sight трябва да знаят, че Spreadsheet опростява разработката на приложения и оп-тимизира индустриалната интеграция с пълен набор от I/O и комуникационни функции. Платформата позволява на потребителите и да комбинират традиционните инструменти за инспекция на Cognex (като технологията за разпознаване на еталонни изображения PatMax Redline) с решения за deep learning в една и съща задача, което води до по-бързо внедряване. В допълнение, In-Sight ViDi изисква значително по-малки набори от изображения и по-кратки периоди за обучение и валидиране в сравнение с другите решения за deep learning. В резултат на това приложенията се настройват, задават и внедряват бързо и лесно на In-Sight D900.

• Вграден Deep learning в мощна система за визуална инспекция със смарт камера

Досега използването на deep learning за визуална инспекция в индустрията изискваше специализиран софтуер, независимо дали VisionPro ViDi или фреймуърк с отворен код, работещ на компютър, и свързана с GigE камера, което усложнява внедряването на технологията в производствената линия. За разлика от това, след като приложението се създаде и deep learning моделът се обучи, то се имплементира в In-Sight D900 директно на производствената линия, без нужда от компютър. Това е възможно, благодарение на факта, че D900 има вграден логически копроцесор, специално проектиран да решава сложни deep learning приложения със скоростта на производствената линия. Подобно на други In-Sight системи за визуална инспекция, тя е модулна, с клас на защита IP67 и предлага гъвкавост при избор на осветление, обектив, филтри и други аксесоари, за да отговорят на изискванията за конкретното приложение.

Автоматизиране и пълно покриване на най-предизвикателните задачи за инспекция

In-Sight D900 истински се откроява, когато става дума за три конкретни приложения: откриване на дефекти, сложни задачи за OCR и верификация при асемблиране. С три нови инструмента за инспекция, ViDi Detect, ViDi Read и ViDi Check, това deep learning решение може да се използва за широк спектър от приложения. Например, при сложни детайли и повърхности, където дефектите могат да бъдат от всякакъв вид, ViDi Detect е перфектното решение. Системата открива и сложни характеристики и обекти в изображението или проверява дали детайлите и комплектите са асемблирани правилно въз основа на тяхното положение в определена от потребителя конфигурация. А що се отнася до OCR, е известно, че машинното зрение е ефективно при добро осветление и ясен контраст за кода, който трябва да се разчете. С помощта на deep learning обаче могат да бъдат разчетени повечето кодове в средите с най-тежки условия. Независимо дали даден код е деформиран, изкривен, лошо гравиран или върху отразяваща повърхност при слабо осветление, deep learning технологията може да се справи.

• Продуктова гама